Rappels : Variables Continues, Densité et Répartition
Lois Normales, Intervalles de Fluctuation et Estimation
Rappels sur les Variables Continues
Fonction de densité
Une fonction $f$ définie sur un intervalle $I$ est une densité si :
- $f$ est continue sur $I$
- $f(x) \geq 0$ pour tout $x \in I$
- $\displaystyle\int_I f(t)\,dt = 1$
Calcul de probabilités
$$P(X \in [c\,;\,d]) = \int_c^d f(t)\,dt$$
C'est l'aire sous la courbe de $$F(x) = P(X \leq x) = \int_a^x f(t)\,dt$$0 entre $$F(x) = P(X \leq x) = \int_a^x f(t)\,dt$$1 et $$F(x) = P(X \leq x) = \int_a^x f(t)\,dt$$2.
Remarque : $$F(x) = P(X \leq x) = \int_a^x f(t)\,dt$$3 pour toute variable continue, donc $$F(x) = P(X \leq x) = \int_a^x f(t)\,dt$$4.
Fonction de répartition
$$F(x) = P(X \leq x) = \int_a^x f(t)\,dt$$
Espérance et variance
$$E(X) = \int_a^b t\,f(t)\,dt \qquad V(X) = \int_a^b (t - E(X))^2 f(t)\,dt$$
Exemple : vérifier qu'une fonction est une densité
$$F(x) = P(X \leq x) = \int_a^x f(t)\,dt$$5 sur $$F(x) = P(X \leq x) = \int_a^x f(t)\,dt$$6 :
- Continue : fonction affine ✓
- Positive : $$F(x) = P(X \leq x) = \int_a^x f(t)\,dt$$7 ✓
- Intégrale : $$F(x) = P(X \leq x) = \int_a^x f(t)\,dt$$8 ✓